Seminar Container-Betrieb mit Kubernetes / OpenShift

Operatoren

• Bediener im Detail: Konzeptionelle Ansätze, Analyse der eigenen Anforderungen, Funktionsweise von Operatoren
• Operaturhub.io vs. Red Hats Operator Hub in OpenShift
• Red Hats Operator-SDK
• Fähigkeitsniveau und Grenzen der Automatisierung
• Implementierung, Qualität, LTS 

Service-Netze 

• Istio und Alternativen 
•  Meshes
• Routing und Lastverteilung, TCP-Verschiebung
• Fehlerinjektionen, Debugging, Tracing
• TCP-Ausgang auf externe Datenquellen 
• OpenShift-Routing vs. Mesh

Benutzerdefinierte Ressourcendefinitionen

• Wann besteht ein besonderer Bedarf an "eigenen" CRDs?
• Verstehen Sie die Struktur
• CRD und CR
• Strukturelle Schemata

Pipelines / GitOps

• CI, CD, GitOps
• Tekton, Argo, Jenkins & Co. 
• Pipeline-CRDs unter Kubernetes / OpenShift

Speicher

• Storage-Anforderungen für Container-Cluster ( Cloud / On-Premise)
• Sicherheitsfragen, Datenschutz
• Block vs. Cluster FS / Netzwerk FS vs. ObjectStores, CSI
• SDS - die All-in-One-Lösung: Block, Datei, Objekt (S3)
• StorageClasses und Auto-Provisioner on-prem und in der Cloud

KI / ML mit Kubeflow

• KI / ML - Hype und Realität 
• Überblick: Datenfluss, Pipelines und Notebooks
• KI / ML-Implementierungen unter Kubernetes / OpenShift
• GPU-beschleunigte KI / ML-Systeme
• vGPU / GRID und GPU-Betrieb

Sicherheit von Container-Clustern  

• Sicherheitsanforderungen für Microservice-Umgebungen im Unternehmensumfeld 
• NeuVector, Twistlock / Palo Alto, Aquasec, Tenable & Co.

Full Stack / Anwendungsperformance-Überwachung (APM)

• Root-Cause-Analyse
•  Dynatrace

Einbindung von Windows Worker Nodes

• Zusätzliche Fallstricke in On-Prem-Umgebungen
• Windows-Knotenpools unter GKE, Windows Machine Config Operator (WMCO) unter OpenShift