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Seminar Cloudera Administrator

Seminar / Training Cloudera Administrator

Ein Fall für Apache Hadoop

  • Warum Hadoop?
  • Geschichte von Hadoop
  • Kernkomponenten von Hadoop
  • Fundamentale Konzepte

HDFS

  • HDFS Features
  • Lesen und Schreiben von Daten
  • NameNode Überlegungen
  • Übersicht über HDFS Sicherheit
  • NameNode Web UI
  • Hadoop File Shell

Daten in HDFS laden

  • Importieren von Daten aus externen Quellen mit Flume
  • Importieren von relationalen Daten mit Sqoop
  • REST Interfaces
  • Best Practices für den Datenimport

MapReduce

  • Was ist MapReduce?
  • Funktionen von MapReduce
  • Grundlegende Konzepte
  • Architektur
  • MapReduce Version 2
  • Failure Recovery
  • JobTracker Web UI

Cluster Planung

  • Hardwarevoraussetzungen
  • Netzwerk
  • Einrichten der Knoten
  • Planungen für das Cluster Management

Hadoop Installation und initiale Einrichtung

  • Deployment Typen
  • Installation von Hadoop
  • Hadoop Konfiguration
  • Initiale HDFS Konfiguration
  • Initiale MapReduce Konfiguration
  • Log File Speicherorte

Installation und Einrichtung von Hive, Impala und Pig

  • Hive
  • Impala
  • Pig

Hadoop Clients

  • Was ist ein Hadoop Client?
  • Installation und Einrichtung

Installation und Einrichten von Hue

  • Hue Authentifikation und Konfiguration

Cloudera Manager

  • Gründe für den Cloudera Manager
  • Cloudera Manager Features
  • Standard und Enterprise Version
  • Cloudera Manager Topologie
  • Installation des Cloudera Manager
  • Installation von Hadoop mit Cloudera Manager
  • Grundlegende Administrationsaufgaben
  • Verwenden des Cloudera Manager

Erweiterte Cluster Konfiguration

  • erweiterte Konfigurationsparameter
  • Hadoop Ports
  • Hosts einbinden oer ausschließen
  • Konfigurieren von HDFS für Rack Awareness
  • HDFS Hochverfügbarkeit

Hadoop Sicherheit

  • Hadoops Sicherheitskonzept
  • Was ist Kerberos?
  • Absichern des Hadoop Cluster mit Kerberos

Jobs verwalten

  • Verwaltung laufender Jobs
  • Zeitgesteuerte Hadoop Jobs
  • FairScheduler

Cluster Verwaltung

  • Prüfen des HDFS Status
  • Kopieren von Daten zwischen Clustern
  • Hinzufügen und entfernen von Cluster Knoten
  • Ausbalancieren des Clusters
  • NameNode Metadata Backup
  • Cluster Upgrading

Cluster Überwachung und Fehlerbereinigung

  • Allgemeine Systemüberwachung
  • Hadoop Log Files
  • Monitoring des Hadoop Clusters
  • Häufige Fehlerquellen

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Lars Demmel

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

  • Sebastian Löhr

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 2.396 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Voraussetzung: Windows- oder Linuxkenntnisse
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 3 Teilnehmern
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (800) 562 711

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 4 Tage
Graz 4 Tage
Wien 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Stream live 4 Tage
Innsbruck 4 Tage
Stream gespeichert 4 Tage
Klagenfurt 4 Tage
Bregenz 4 Tage
Linz 4 Tage
Bregenz 4 Tage
Linz 4 Tage
Salzburg 4 Tage
Graz 4 Tage
Wien 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
Stream live 4 Tage
Innsbruck 4 Tage
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Klagenfurt 4 Tage
Innsbruck 4 Tage
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Klagenfurt 4 Tage
Bregenz 4 Tage
Linz 4 Tage
Salzburg 4 Tage
Graz 4 Tage
Wien 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
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Wien 4 Tage
Inhaus / Firmenseminar 4 Tage
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Linz 4 Tage
Salzburg 4 Tage
Graz 4 Tage
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