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Seminar Erstellen von Big Data Applikationen
Seminar / Training Erstellen von Big Data Applikationen
Applikationsarchitektur
- Übersicht über die Entwicklungsumgebung
- Identifizieren und Sammeln der Eingabedaten
- Auswahl der Tools für Datenverarbeitung und Analyse
- Darstellen der Ergebnisse für den Anwender
- Data Sets
Metadata Management
- Was ist Apache Avro?
- Avro Schemas
- Avro Schema Evolution
- Festlegen des Dateiformates
- Geschwindigkeitsüberlegungen
Kite SDK Data Module
- Was ist das Kite SDK?
- Grundlagen des Data Module Konzeptes
- Neue Daten mit dem Kite SDK anlegen
- Laden, Zugreifen und Löschen mit dem Data Set
Apache Sqoop und Relationale Daten verarbeiten
- Was ist Apache Sqoop?
- Einfache Importe
- Limitierung des Ergebnisses
- Sqoops Geschwindigkeit steigern
- Sqoop
Apache Flume
- Was ist Apache Flume?
- Flume Architektur
- Flume Quellen
- Flume Sinks
- Flume Konfiguration
- Logging Applikation Nachrichten zu Hadoop
Entwickeln von Custom Flume Komponenten
- Flume Data Flow und Common Extension Points
- Custom Flume Sources
- Entwickeln von Flume Pollable Source
- Entwickeln von Flume Event-Driven Source
- Custom Flume Interceptors
- Entwickeln von Header-Modifying Flume Interceptor
- Entwickeln von Filtering Flume Interceptor
- Avro Objekte mit einem Custom Flume Interceptor
Verwalten von Workflows mit Apache Oozie
- Gründe für Workflow Management
- Was ist Apache Oozie?
- Definieren eines Oozie Workflow
- Prüfen, Parkettieren und Verteilen
- Starten und Nachverfolgen von Workflows mit der CLI
- Hue UI für Oozie
Data Pipelines mit Apache Crunch verarbeiten
- Was ist Apache Crunch?
- Verstehen der Crunch Pipeline
- Vergleichen von Crunch und Java MapReduce
- Arbeiten mit Crunch Projekten
- Lesen von Schreiben von Daten in Crunch
- Data Collection API
- Funktionen
- Utility Klassen in der Crunch API
Tabellen in Apache Hive
- Was ist Apache Hive?
- Zugreifen auf Hive
- Query Syntax
- Anlegen und Auffüllen von Hive Tabellen
- Wie Hive Daten ließt
- RegexSerDe in Hive
Definieren benutzerspezifischer Funktionen
- Was sind benutzerspezifische Funktionen?
- Erstellen von benutzerspezifischen Funktionen
- Verteilen von Custom Libraries in Hive
- Registrieren einer benutzerspezifischen Funktion in Hive
Interaktive Abfragen mit Impala
- Was ist Impala?
- Vergleich zwischen Hive und Impala
- Starten von Abfragen in Impala
- Benutzerdefinierte Funktionen
- Data and Metadata Management
Cloudera Search
- Was ist Cloudera Search?
- Search Architektur
- Unterstützte Dokumentenformate
- Indizierung von Daten mit Cloudera Search
Collection und Schema Management
- Morphlines
- Indizierung von Daten im Batch Mode
- Indizierung von Daten Near Real Time
Presenting Results to Users
- Solr Query Syntax
- Erstelleneiner Suche UI mit Hue
- Zugreifen auf Impala mit JDBC
- Erweitern einer Web Applikation mit Impala und Search
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
-
Lars Demmel
Telefon: + 43 (800) 562 711
E-Mail: -
Sebastian Löhr
Telefon: + 43 (800) 562 711
E-Mail:
Seminardetails
Dauer: | 4 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 2.396 zzgl. MwSt. Inhaus: € 6.800 zzgl. MwSt. |
Teilnehmeranzahl: | max. 8 Teilnehmer |
Voraussetzung: | Kenntnisse einer Programmiersprache |
Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
Seminararten: | Öffentlich, Inhaus, Webinar |
Durchführungsgarantie: | ja, ab 3 Teilnehmern |
Sprache: | Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich) |
Seminarunterlage: | Dokumentation auf CD oder Papier |
Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren) |
Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
Weitere Informationen unter + 43 (800) 562 711 |
Seminartermine
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